python for linux下载-python for linux官方版下载 v3.12.3
python for linux官方版是一款通用型的计算机程序设计语言,该软件可以让您快速编写代码,而且代码运行速度非常快,其语法简捷而清晰,具有丰富和强壮的类库,是一种动态的、面向对象的脚本语言,同时还提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程,并且随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
除此之外,python软件还具有非常简捷而清晰的语法特点,适合完成各种高层任务,几乎可以在所有的操作系统中运行,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。所以无论用户是初学者还是有经验的开发人员,它都可以满足您的编程需求,有需要的朋友欢迎前来本站免费下载。
1、软件是强大的,而且速度很快
涵盖从异步处理到压缩文件的所有内容,语言本身就是灵活的强大功能,可以处理任何 问题领域。使用三行代码构建您自己的Web服务器。使用它强大而动态的内省功能和高级语言功能(如元类, 鸭式打字和 装饰器)构建灵活的数据驱动代码。可以让您快速编写所需的代码。而且,由于高度优化的字节编译器和支持库,对于大多数应用程序,代码的运行速度足够快。
2、软件是友好的,容易学习
新闻组被称为最友好的人之一。狂热的开发人员和用户社区维护一个wiki,主办国际和地方会议,运行开发冲刺,并对在线代码存储库做出贡献。
还附带了完整的文档,它们都集成到语言和单独的网页中。在线教程的目标是经验丰富的程序员和新手。所有这些都旨在使您快速生产。一流书籍的可用性完成了学习包。
3、核心编程软件是开放的
实现是一个开源许可证,使其免费使用和分发,即使是商业用途。在软件的许可通过施用的软件基金会。
1、完全模块化,Python核心编程软件支持分层包。
2、基于异常的错误处理。
3、非常高级别的动态数据类型。
4、广泛的标准库和第三方模块,Python核心编程软件几乎被用于每个任务。
5、扩展和模块易于使用C,C ++(或Jython Java,或IronPython的.NET语言)。
6、可嵌入应用程序作为脚本界面。
linux系统中yum程序默认使用python2版本,现在将最新版顶替了之前的版本,所以要修改yum相关配置,以确保python完成安装的同时,yum程序运行不会收到影响,修改如下:
1、修改/usr/libexec/urlgrabber-ext-down,修改后:wq保存退出。
2、修改/usr/bin/yum文件,修改后:wq保存退出。
说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB,但用它做科学计算有如下优点。
1、MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而这款软件是完全免费。
2、Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言,能让用户编写出更易读、易维护的代码。
3、MATLAB主要专注于工程和科学计算。而这款软件有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用它实现完整应用程序所需的各种功能。
1、是否有一个源代码级调试器,具有断点,单步等?
有,pdb模块是它的简单但足够的控制台模式调试器,它是标准库的一部分,您也可以使用pdb的代码作为示例编写自己的调试器。
2、有没有工具来帮助找到错误或进行静态分析?
有,PyChecker是一个静态分析工具,可以在软件源代码中查找错误,并提供关于代码复杂性和风格的警告
3、如何从Python脚本创建独立的二进制文件?
您无需编译Python到C代码的能力,有许多工具可以确定程序所需的模块集,并将这些模块与二进制文件绑定在一起,以生成单个可执行文件。
v3.12.3版本
一、新功能
1、更灵活的f-string解析,允许以前不允许的许多事情
2、支持缓冲协议在Python代码中
3、一个新的调试/分析API
4、支持独立子口译员带有单独的全局口译员锁
5、更完善的错误消息。现在,由输入错误可能导致的更多异常会向用户提供建议。
6、支持Linux性能剖面仪报告跟踪中的Python函数名。
7、许多大大小小的性能改进,估计整体性能提高了5%。
二、类型注解
新类型注释语法对于泛型类
新的覆盖修饰符对于方法
三、弃用
1、已弃用无线传感器网络和wstr_长度unicode对象的C实现的成员被删除
2、在单元测试模块中,删除了许多长期弃用的方法和类。(从Python 3.1或3.2开始,它们就被弃用了)。
3、已弃用smtpd公司和distutils(分布实用程序)模块已被移除 The设置工具包继续提供distutils(分布实用程序)模块。
4、许多其他旧的、损坏的和弃用的函数、类和方法已删除。
5、字符串中无效的反斜杠转义序列现在用警告语法警告而不是折旧警告,使其更加可见。(它们将来会成为语法错误。)
6、为了增强性能,整数的内部表示形式已经改变。(这不会影响大多数用户,因为这是一个内部细节,但可能会导致Cython生成的代码出现问题。)